تحذير من أجهزة الاستشعار والمراقبة

غالبًا ما أخبر الناس أن السبب في أنني متحمس جدًا لإنترنت الأشياء هو أن الجمع بين المستشعرات والوصلات اللاسلكية في كل مكان والحوسبة الرخيصة يمكن أن

غالبًا ما أخبر الناس أن السبب في أنني متحمس جدًا لإنترنت الأشياء هو أن الجمع بين المستشعرات والوصلات اللاسلكية في كل مكان والحوسبة الرخيصة يمكن أن تجعل الأشياء غير المرئية مرئية. إن فوائد استخدام مراقبة متطورة لجودة الهواء لمحاسبة الملوثين أو استخدام البيانات الصحية الشخصية للمساعدة في منع الأمراض أو علاجها أمر مثير للغاية.

 

لكن هذا أيضًا سيف ذو حدين ، لأن كل هذه المستشعرات يمكنها أيضًا جعل الأشياء التي نرغب في الحفاظ على سرها مرئية. ربما يكون هذا هو الآيس كريم الثاني الذي تناولته في الليلة السابقة ، أو ربما لا تريد أن يكون متتبع نشاطك أو هاتفك الذكي على دراية بعاداتك الجنسية. كل شخص لديه أشياء لا يريد نشرها على الملأ.

 

عندما يتعلق الأمر بالخصوصية ، يركز معظم الأشخاص فقط على عدد محدود من أجهزة الاستشعار - عادةً الكاميرات والميكروفونات. بالنسبة للأشخاص الذين لديهم كاميرات مراقبة في المنزل ، من المعقول أن يقلقوا بشأن ظهور صورهم العارية على الإنترنت. الخوف من السماح للسماعات الذكية بسماع المحادثة عن طريق الخطأ هو نفس الخوف من سماع شخص حقيقي.

 

يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخدام البيانات من عدد مذهل من أجهزة الاستشعار لإعادة إنتاج الرؤى التي لا يعرفها معظم الناس. على سبيل المثال ، أنا قلق بشأن مستوى البيانات التي يمكن أن يجمعها مستشعر الرادار عن شخص ما. الرادار جيد جدًا في اكتشاف الحركة ويمكن أن يصل إلى دقة تصل إلى ملليمتر. بفضل التعلم الآلي ، أصبح تعليم الرادار للتعرف على الإجراءات المختلفة أسهل من أي وقت مضى.

 

ومع ذلك ، لم يتم نشر الرادار على نطاق واسع في العديد من التطبيقات الخاصة ، ولكن تم نشر مقاييس التسارع. دقت هذه الورقة التي أعدها ثلاثة باحثين ألمان من معهد برلين للتكنولوجيا ناقوس الخطر فيما يتعلق بقدرات الكشف عن أجهزة قياس التسارع.

 

في هذه الورقة ، يوضح المؤلف كيف يمكن للباحثين استخدام متتبعات النشاط أو بيانات مقياس التسارع في الهواتف المحمولة لاستنتاج العديد من المعلومات حول الأشخاص ، بدءًا من الاستيقاظ إلى الموقع والجنس.

 

فيما يلي بعض المحتويات الجديرة بالملاحظة في الورقة:

 

بيانات النشاط: يتضمن ذلك الاستدلالات النموذجية التي تتعقب ما إذا كان شخص ما يركض أو يركب الدراجة ؛ ويمكن أيضًا استخدامها لاكتشاف ما إذا كان شخص ما يقود سيارته - حتى لو كان يقود سيارته تحت تأثير. يمكنه تتبع ما إذا كان شخص ما يرفع شيئًا ، ومدى ثقل الجسم. يمكنه أيضًا اكتشاف ما إذا كان شخص ما يدخن أم لا. إذا كنت مدخنًا وكان صاحب العمل يوفر أجهزة تتبع للياقة البدنية ويطلب من الموظفين عدم التدخين ، فقد تحتاج إلى توخي الحذر.

 

الهوية : يعد استخدام التعرف على بصمة جهاز مقياس التسارع الخاص طريقة لتتبع الأفراد ببيانات المستشعر ، ولكن يمكن أيضًا استخدام مقاييس التسارع لاكتشاف الاختلافات في المشي والعمر والجنس. يستخدم الباحثون بيانات مقياس التسارع لاكتشاف ارتفاع كعب الشخص.

 

الصوت: يمكن لمقياس التسارع اكتشاف الأصوات ، بما في ذلك أي كلمات شائعة يختارها الباحثون لتدريبها والعثور عليها ، والعواطف في صوت الشخص ، وجنسه.

 

الموقع: باستخدام مقياس تسارع الهاتف الذكي ، يمكن للباحثين حساب مسار السيارة وزاوية دورانها ، ثم مقارنة هذه البيانات بالمسار لتحديد موقع السيارة ، والذي يصفه مؤلف الورقة البحثية بأنه "مقارنة بالموقع العالمي اليدوي الدقة النموذجية للنظام قابلة للمقارنة ".

 

ضغط المفاتيح: يمكن للباحثين استخدام بيانات مقياس التسارع لحساب رمز PIN أو إعدادات كلمة المرور على جهاز معين ، وحتى حساب كل النص الذي تم إدخاله على شاشة اللمس للهاتف المحمول.

 

الشيء الوحيد الذي يمنع الشركات أو الحكومات من محاولة استخدام مثل هذه البيانات هو التحدي المتمثل في بناء خوارزميات يمكنها الكشف بدقة عن هذه البيانات ، والسؤال عن سبب رغبة الشركات في فهم مثل هذه البيانات. ومع ذلك ، نظرًا لأن تكلفة إنشاء مثل هذه الخوارزميات تصبح أسهل وأرخص ، فقد تصبح الأشياء التي كانت غير مرئية في السابق مرئية.